InsightFlow 介紹

1. 什麼是 InsightFlow？

InsightFlow 是 GoInsight.AI 的核心模組之一。它讓企業可以透過拖放介面，視覺化設計並自動化業務流程，協調跨系統操作、資料傳輸規則、條件邏輯及其他業務工作流程。

每個工作流程由多個節點組成，例如知識庫檢索、LLM，以及 HTTP 請求節點，並透過邏輯鏈接連接起來。透過節點間的動態資料傳輸，非技術使用者也能輕鬆配置複雜的業務流程，並在不需編碼的情況下構建企業級自動化。

核心概念

• 節點：節點是工作流程的核心組件，每個節點負責執行特定任務。
• 變數：變數用於工作流程中儲存和傳輸資料，使流程中的不同節點可以共享資訊。

快速指南：

2. 節點

節點是工作流程中的獨立操作單元，代表特定任務、事件或決策點。每個節點執行特定功能，並根據其配置和輸入條件決定下一步的執行路徑。

節點透過鏈接連接，形成完整的工作流程結構，讓數據和操作在流程中順暢流動。

2.1 基本節點

GoInsight.AI 提供以下基本節點。每個節點都有其獨特功能，您可以靈活組合這些節點，以滿足各種業務需求。

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  起始節點
  起始節點是工作流程的入口點。主要用於初始化流程並為後續節點提供必要的輸入資訊。您可以在此添加不同類型的變數，以便後續節點能正確處理和使用資料。
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  結束節點
  此節點僅適用於服務式工作流程。結束節點是工作流程的終止點，允許您從上游節點中選擇輸出變數。每個工作流程至少需要一個結束節點，以確保完整性。此節點支援多分支設計，以構建更複雜的流程邏輯。
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  進度更新
  此節點僅適用於對話式工作流程。當工作流程到達該節點時，會輸出工作流程的執行進度。
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  回復輸出
  此節點僅適用於對話式工作流程。用於輸出處理後的資料或訊息。
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  智能代理
  此節點具有「智能決策 + 工具呼叫」功能。它允許大型語言模型 (LLM) 根據代理策略在執行時自主選擇和呼叫工具，以完成多步驟推理或操作。
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  大型語言模型 (LLM)
  使用大型語言模型 (LLM) 處理輸入資料並生成進階自然語言輸出。此節點靈活支援多種角色設定和提示格式，協助您精確配置模型的行為。
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  知識庫檢索
  從工作區文件中檢索與輸入問題相關的資訊並返回結果。返回的結果也可用於其他節點（例如大型語言模型節點）進行進一步處理。您可以設定相關性閾值和 TopK 以獲取最相關的知識內容，支援下游決策和資訊獲取。
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  檔案讀取
  檔案讀取節點從工作區讀取檔案內容，並將其儲存到變數中，供工作流程中的後續節點使用。
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  檔案刪除
  刪除指定的工作區檔案。
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  檔案寫入
  檔案寫入節點將資訊寫入知識庫檔案，方便在工作流程中建立或更新知識庫檔案內容。
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  HTTP 請求
  透過發送 HTTP 請求並處理回應資料，與外部 API/服務互動。透過此節點，您可以靈活存取和操作遠端資源。您可以選擇不同的 HTTP 方法，並配置請求 URL、標頭、參數和主體以與外部 API/服務互動。
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  知識聚焦大型語言模型
  此節點僅適用於對話式工作流程。GoInsight.AI 的大型語言模型 (LLM) 專為安全、文件專屬的問答而設計。它不會回答超出您資料範圍的問題，並受到保護，防止未經授權的指令。
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  IF/ELSE
  根據不同條件選擇分支。它支援使用 AND/OR 組合多個條件。透過特定的條件檢查，您可以控制工作流程執行路徑並建立更靈活的控制邏輯。
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  問題分類器
  將輸入文字分類到預定義的類別中。此節點使用大型語言模型 (LLM) 推理來識別文字所屬的類別，協助您快速路由和處理相關問題。
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  分支聚合器
  合併工作流程中不同分支的結果。它將每個分支的變數值匯總為統一輸出，以便於下游處理。此節點通常在 IF/ELSE 或多分支選擇器之後使用。
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  多分支選擇器
  根據輸入變數的值選擇分支。您可以定義多個案例（條件）。節點透過將輸入值與每個案例進行比較來決定執行哪個分支。
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  循環
  根據計數或集合多次運行子流程，將指定的資料逐輪傳遞到子流程中並匯總輸出。這對於批次處理、批量呼叫或生成資料列表非常有用。
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  互動表單
  在工作流程中定義用於資料收集的結構化表單。當工作流程運行到此節點時，它會根據您的配置在後端生成一個表單實例——此節點不會將表單發送給使用者。它僅定義表單的結構/內容並生成表單存取連結。此節點通常與「暫停與恢復」節點一起使用，先暫停工作流程，然後在表單提交、取消、逾時或撤銷後沿指定分支繼續。
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  暫停與恢復
  暫停（掛起）目前工作流程並等待外部動作結果。在提交/取消/逾時/撤銷事件發生後，它會根據預設的恢復條件和分支恢復執行。
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  延遲
  在繼續之前，將工作流程延遲指定的時間。
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  自動繼續
  使用「自動繼續」節點來決定：如果不需要人工介入，代理會自動繼續；如果需要，則將決定權留給人工。
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  模板
  透過定義模板和輸入變數，讓您動態生成文字輸出。支援 Jinja2 和 Go 文字模板語法。
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  程式碼執行
  運行自訂程式碼以執行特定的計算或資料處理任務。
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  JSON 變數提取器
  從 JSON 格式的資料中提取特定的變數或值。
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  變數賦值
  為變數設定特定值。
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  變數提取器
  設定或更新工作流程中用於後續節點的變數值。
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  自然語言參數提取器
  呼叫大型語言模型 (LLM) 識別和分析自然語言輸入，然後提取並輸出您預定義的結構化變數/參數值。
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  工具呼叫
  動態呼叫帳戶下現有的工具。

2.2 工具

工具是 GoInsight.AI 中的核心組件，可擴展企業工作流程的功能。GoInsight.AI 提供豐富的內建工具集合，也提供工作流程引擎，允許企業根據其特定需求建立自訂工具。

2.3 服務

服務允許使用者將複雜的工作流程發布為可重複使用的服務，供其他工作流程呼叫。

3. 變數

變數用於在工作流程中儲存和傳輸資料，使不同節點能夠共享資訊。根據其範圍和用途，變數可分為不同類型。

3.1 系統變數

系統變數是工作流程中預定義的系統級參數。它們可以被其他節點全域存取。

對話式工作流程提供以下系統變數：

服務式工作流程提供以下系統變數：

3.2 會話變數

會話變數在每次工作流程執行期間儲存和傳輸資料。每個工作流程會話都有其獨立的會話變數，這表示不同會話的變數互不影響。

3.3 內部變數

內部變數只能在工作流程內部存取和可見。它們無法從外部存取或呼叫。

它們主要用於儲存工作流程執行期間所需的臨時資料、中間狀態或配置資訊，例如：

• 工作流程循環中使用的計數器或工具呼叫的臨時快取。
• 節點之間傳遞的中間計算結果，不對外公開。
• 預設工作流程配置，例如逾時設定或內部狀態標誌。

內部變數設計為保持內部性，原因如下：

• 封裝：隱藏工作流程實作細節，防止外部使用者透過意外修改影響工作流程邏輯。
• 安全性：防止敏感的中間資料或配置資訊被外部存取。
• 簡潔性：透過讓使用者僅關注輸入和輸出，而無需理解內部執行邏輯，從而降低外部呼叫的複雜性。

當工作流程從外部呼叫時，對內部變數（受保護）的存取會受到限制。它們不會被外部公開或傳遞。