GoInsight.AI 已內建多種主流 System Models，企業可以在 InsightFlow、Workspace 等場景中直接呼叫。
管理員可以進入 「設定」→「模型管理」，統一設定企業內 AI 模型的使用策略，包括啟用或停用指定模型，以及新增企業自有模型 API 金鑰。
System Models
GoInsight.AI 的 System Models 涵蓋多個主流模型系列，包括：
- Microsoft Azure OpenAI
- Microsoft Azure OpenAI - US
- Microsoft Azure OpenAI - EU
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
其中，Microsoft Azure OpenAI、Microsoft Azure OpenAI - US、Microsoft Azure OpenAI - EU 系列帶有藍色勾選標記，表示該模型系列具備企業級安全與法遵能力，更適合對資料安全、隱私權保護與法遵要求較高的業務場景。
不同地區的使用者，預設可用的 System Models 可能略有差異。
模型資訊說明
在模型列表中，每個模型會顯示價格、能力標籤和適用場景，方便管理員快速判斷是否啟用。
常見資訊說明如下：
- 藍色勾選標記：表示該模型系列具備企業級安全與法遵能力。
- $2 / $8（1M token）：表示模型輸入 / 輸出價格，以 100 萬 token 計費。
- 紫色眼睛圖示：表示支援影像辨識，可用於圖片理解、擷圖分析等場景。
- 檔案圖示：表示支援檔案解讀，可用於檔案分析、資料總結等場景。
- {} 圖示：表示支援結構化輸出，適合用於工作流程、JSON 輸出場景。
- 模型說明：展示模型的能力特點和適用任務，例如複雜推理、長文本處理、低成本快速回應、多模態理解等。
模型選擇建議
雖然模型列表中已經簡單介紹了每個模型的適用場景和價格，但一般來說：
- 帶有 mini、nano、flash 等字樣的模型，通常更適合處理輕量、快速、對成本敏感的任務，例如資訊擷取、內容改寫、簡單分類、日常問答等。
- 帶有 o1、o3、Thinking 等字樣的模型，通常更適合處理需要深度思考和複雜推理的任務，例如多步驟分析、複雜業務判斷、策略規劃、程式碼分析等。
對於多數日常業務場景，可以優先選擇回應速度和成本更均衡的模型；對於複雜度較高、準確性要求較高的任務，再選擇推理能力更強的模型。
啟用或停用模型
管理員可以透過 「設定」→「模型管理」 中模型右側的開關控制具體模型是否啟用。
關閉某個模型後，成員將無法選擇該模型。企業可以根據資料安全要求、成本控管策略、團隊權限和業務場景，統一管理組織內可用的模型範圍。
新增企業自有模型
除系統預設提供的模型外，企業也可以透過 「設定」→「模型管理」→「新增」，串接自有 AI 模型服務，並設定對應的 API 金鑰。
該能力適用於企業已經購買 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Gemini 等模型服務，希望統一串接至 GoInsight.AI 管理的場景。
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