Agent節點

3. 指令

• 用於向 Agent 節點描述場景、目標或約束。
• 可在此處加入角色設定、任務需求或商業背景，確保 Agent 節點在多步推理中始終遵循這些指令。

4. 請求

• 通常對應於使用者輸入，或者來自上一節點的問題或需求內容。
• Agent 節點使用請求與指令進行推理、行動規劃或生成工具調用指令。

5. 最大迭代次數

• 為防止 Agent 節點在多步推理中無限循環，可設定執行回合的最大迭代次數。
• 當 Agent 節點執行次數超過上限仍未停止時，系統會自動結束，以避免無限呼叫。

6. 記憶體

• 啟用記憶體後，Agent 節點可以在多輪對話或重複指令調用中保留上下文，從而生成更連貫的回應。
  • 歷史記錄：使用滑桿或設定數值，設置可追溯的歷史記錄範圍。這表示 Agent 節點可以回顧並參考過往互動的次數。
• 記憶體的優勢與考量。
  • 上下文連貫性：啟用記憶體後，Agent 節點能夠根據先前的上下文正確理解人稱代詞、未明確指示的欄位名稱及後續相關內容。
  • 準確性與性能：記憶體範圍越大，可能增加模型成本。需根據實際需要與呼叫成本加以權衡。
• 記憶體範圍：可將範圍設置為會話或目前節點。

7. 檔案

• 當使用多模態 LLM 時，您可透過此變數傳入圖片或檔案，使 LLM 能夠根據檔案內容理解並生成相應輸出。
• 啟用此功能需在起始節點中開啟 $UserFiles 變數以允許用戶上傳檔案。

8. 輸出

• 定義 Agent 節點的最終輸出數據結構。結果可傳遞到後續節點進一步處理。
• 輸出包括最終回應文字、工具調用結果或與多步推理相關的關鍵資訊。

9. 錯誤處理

• 當節點遇到錯誤時觸發的機制。
  • 無處理：如果節點失敗，系統將回報錯誤並結束工作流程。
  • 預設值：如果節點失敗，系統繼續執行並使用您指定的預設值作為輸出結果。
  • 錯誤處理分支：如果節點失敗，工作流程將中斷當前路徑並導向您設定的錯誤處理分支。

查看執行日誌

Agent 節點在執行時會生成詳細的日誌，幫助您偵錯並了解模型的推理過程及工具呼叫歷程：

開發與管理 Agent 策略

若內建的系統策略無法滿足特定的客製化需求，企業也可以開發並發布自己的自定義 Agent 策略。

詳細資訊請參閱：Agent 策略

總結

1. Agent 節點賦予大型語言模型在工作流程執行中的「多步決策」及「自主選擇工具」能力，有效解決簡單對話節點無法處理的複雜場景。
2. 您可以在節點配置中靈活組合模型、工具與策略，透過記憶體和日誌功能提升上下文連貫性與流程透明度。
3. 若預設策略未能滿足業務需求，可在服務與工具模組中創建自定義策略，開發更適合特定企業或場景需求的智慧化工作流程。