自然語意變數提取器節點

定義

該節點利用「大型語言模型」來分析與解釋自然語言輸入，以結構化的格式提取並輸出使用者預設的變數參數。

如何配置

將自然語義變數提取器節點新增至畫布，點擊節點可在右側配置欄進行配置。可配置模型、輸入變數、提取參數、範例。

1. 模型

在模型下拉選項中可選擇需要使用的大型語言模型。您可以調整模型的「溫度」，它決定了模型輸出的隨機性或發散程度。較高的溫度值（接近 1）會產生更具多樣性與創造性的內容，但可能降低準確性與一致性；而較低的溫度值（接近 0）則會生成更專注、可預測且隨機性有限的結果，適用於需要精確和穩定輸出的任務。

詳細說明如下：

2. 輸入變數（必填）

輸入變數是該自然語義變數提取器節點的前置變數，也是自然語言資料的來源，包含：

• 工作流程起始節點的預設 {x}Query。
• 前一個節點的輸出變數。

3. 提取參數

點擊「+」以新增和配置「提取參數」。每個參數需填寫以下 3 個欄位：「提取提示」、定義「名稱」和輸出的參數「類型」。

• 提取提示：用於指導自然語義變數提取器從輸入文本中提取指定內容。需提供清晰的提取目標描述，並可結合具體範例說明（例如：提取訂單編號、提取電子郵件、提取電話號碼）。
• 名稱：為提取的資料定義自訂名稱，便於後續節點引用（例如：customer-phone）。
• 類型：指定輸出變數的資料類型。需根據整體工作流程以及後續節點變數類型的要求進行選擇（例如：string，Array[String]）。

範例輸入文本為：「我有 2 個訂單要查詢，訂單編號是：DDH2025042301、DDH2025042302。」

其中，「提取提示」為「訂單編號」。根據選擇的不同「類型」，輸出如下：

[
        "DDH2025042301",
        "DDH2025042302"
      ]

4. 範例（非必填）

範例內容是可選的提取指導，將作為變數提取器的提示的一部分。它可用於說明如何選擇、忽略、標準化或消除歧義變數值，既可包含具體範例，也可不限於範例形式。

通常應用於以下場景：

• 輸入文本未遵循固定表達式格式。
• 需要同時提取多個欄位。
• 欄位容易相互混淆。
• 需要為缺失欄位、多值、日期格式、列舉值等情況指定規則。

範例內容可以寫成自然語言規則，或採用「範例輸入+預期輸出」的格式。推薦以下格式：

從輸入文本中提取以下欄位：
- Order_Number: 訂單編號，通常以 DDH 開頭
- Email: 使用者的電子郵件地址
- Phone: 聯絡方式電話號碼
- Delivery_Date: 預計交付日期

範例輸入：
Hello, I would like to check order DDH12345678. My email is xxxxxx@example.com, my phone number is 12345678, and I hope it can be delivered on May 1.

預期輸出：
{
  "Order_Number": "DDH12345678",
  "Email": "xxxxxx@example.com",
  "Phone": "12345678",
  "Delivery_Date": "2026-05-01"
}

規則：
如果某個欄位未在輸入中出現，返回該欄位的空值。
如果同一欄位出現多次，則根據欄位類型返回字串或陣列。

如果只提取一個欄位，範例 (Example) 可以只寫一條簡單的規則或範例；如果要提取多個欄位，範例 (Example) 建議寫成一段完整的範例輸入，並給出所有欄位的預期輸出結果。

使用案例

範例輸入：

您好，我想查詢訂單 DDH12345678。我的電子郵件是 xxxxxx@example.com，我的電話號碼是 12345678。

提取參數：
- 提取提示：訂單編號；名稱：Order_Number；類型：String
- 提取提示：電子郵件地址；名稱：Email；類型：String
- 提取提示：電話號碼；名稱：Phone；類型：String

範例：
請從使用者輸入中提取訂單編號、電子郵件地址和電話號碼。
訂單編號通常以 DDH 開頭。
如果某欄位未提及，則返回該欄位的空值。

輸出以下結果，成功將使用者的自然語言轉換為可供後置工作流程使用的結構化參數。

{
  "Outputs": [
    {
      "Name": "$AllFound",
      "Type": "bool",
      "Value": true
    },
    {
      "Name": "Order_Number",
      "Type": "string",
      "Value": "DDH12345678"
    },
    {
      "Name": "Email",
      "Type": "string",
      "Value": "xxxxxx@example.com"
    },
    {
      "Name": "Phone",
      "Type": "string",
      "Value": "12345678"
    }
  ]
}