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LLM 選擇指南

GoInsight.AI 提供多種主流的大型語言模型 (LLM),涵蓋一般文本生成、複雜推理、代碼生成、中文處理能力等功能。本文檔幫助您快速了解每個模型的關鍵功能、適用情境以及合規性特點。

有關更多技術細節,請參考表格中提供的官方文檔鏈接。

GoInsight.AI 支持的大型語言模型

供應商 模型名稱 使用案例 參考
Microsoft Azure OpenAI GPT-4o 金融、醫療保健、政府和資料合規情境。企業級合規 (GDPR, HIPAA),零資料儲存及具備高度安全性。 Microsoft 官方文件
GPT-4o mini
GPT-4o (EU)
GPT-4o-mini (EU)
GPT-o1
GPT-o3 mini
OpenAI GPT-4o 通用對話、內容生成、程式碼完成、問答 OpenAI 官方文件
GPT-4o mini
GPT-o1
GPT-o3 mini
GPT-4.1 頂級性能,適用於複雜任務
GPT-4.1 mini 平衡速度與智能,適用於日常任務
GPT-4.1 nano 最快且最具成本效益,適用於簡單任務
GPT-5 跨領域的編程及代理任務最佳模型
GPT-5 mini GPT-5 更快速且具成本效益的版本,適合明確任務
GPT-5 nano GPT-5 最快速且最具成本效益的版本
Google (Gemini) Gemini 2.5 Pro 複雜程式碼生成、大型程式碼庫重構、演算法分析 Gemini 官方文件
Gemini 2.5 Flash 低延遲對話、即時翻譯、輕量互動 Gemini 官方文件
DeepSeek DeepSeek-Chat 演算法腳本生成、一般程式編寫支援 DeepSeek 官方文件
DeepSeek-R1 非常適合具成本效益的推理
Anthropic (Claude) Claude Sonnet 3.7 多輪對話、前端程式碼生成、自然語言理解、情感及邏輯推理 Claude 官方文件
Claude Sonnet 3.7 (Thinking)
Claude Sonnet 4.0
Claude Sonnet 4.0 (Thinking)

如何選擇適合您的工作流程的模型?

不同的業務情境對於安全性、處理能力和回應速度有不同的要求。以下是基於典型需求的模型建議:

1. 當合規性與安全性是首要考量時

推薦模型:

  • Microsoft Azure 系列

符合企業級合規,零資料儲存,區域資料限制

適用於金融、醫療和政府產業

2. 用於複雜程式碼撰寫或計算密集型任務

推薦模型:

  • Gemini 2.5 Pro:適用於多文件合併、演算法密集型情境
  • Claude Sonnet 3.7:具備強大的容錯與推理能力,適合複雜系統

3. 用於知識檢索功能和深層邏輯推理

推薦模型:

  • DeepSeek-R1:支援鏈式推理 (CoT),適合多步驟邏輯任務
  • GPT-o1:支援情感分析與因果推斷

4. 用於日常內容生成、翻譯與對話

推薦模型:

  • Gemini 2.5 Flash:快速回應,適合聊天和輕量級翻譯
  • GPT-4o mini:適合問答與文案撰寫
更新於: 2025-09-26
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