自然语义变量提取器节点

定义

该节点利用“大语言模型”来分析和解释自然语言输入，以结构化的格式提取和输出用户预设的变量参数。

如何配置

添加自然语义变量提取器节点至画布，单击节点可在右侧配置栏进行配置。可配置模型、输入变量、提取参数、示例。

1. 模型

在模型下拉选项中可选择需要使用的大语言模型。您可以调整模型的“温度”，它决定了模型输出的随机性或发散程度。较高的温度值（接近1）会产生更具多样性和创造性的内容，但可能降低准确性和一致性；而较低的温度值（接近0）则会生成更专注、可预测且随机性有限的结果，适用于需要精确和稳定输出的任务。

详细说明如下：

2. 输入变量 （必填）

输入变量是该自然语义变量提取器节点的前置变量，也是自然语言数据的来源，包括：

• 工作流开始节点的默认{x}Query。
• 前一个节点的输出变量。

3. 提取参数

点击"+"以添加和配置“提取参数”。每个参数需填写以下3个字段：“提取提示”、定义“名称”和输出的参数“类型”。

• 提取提示：用于指导自然语义变量提取器从输入文本中提取指定内容。需提供清晰的提取目标描述，并可结合具体示例说明（例如：提取订单号、提取电子邮箱、提取电话号码）。
• 名称：为提取的数据定义自定义名称，便于后续节点引用（例如：customer-phone）。
• 类型：指定输出变量的数据类型。需根据整体工作流程以及后续节点变量类型的要求进行选择（例如：string，Array[String]）。

示例输入文本为：“我有 2 个订单要查询，订单号是：DDH2025042301、DDH2025042302。”

其中，“提取提示”为“订单号”。根据选择的不同“类型”，输出如下：

[
        "DDH2025042301",
        "DDH2025042302"
      ]

4. 示例（非必填）

示例内容是可选的提取指导，将作为变量提取器的提示的一部分。它可用于说明如何选择、忽略、规范化或消除歧义变量值，既可包含具体示例，也可不限于示例形式。

通常应用于以下场景：

• 输入文本未遵循固定表达式格式。
• 需要同时提取多个字段。
• 字段容易相互混淆。
• 需要为缺失字段、多值、日期格式、枚举值等情况指定规则。

示例内容可以写成自然语言规则，或采用“示例输入+预期输出”的格式。推荐以下格式：

从输入文本中提取以下字段：
- Order_Number: 订单号，通常以DDH开头
- Email: 用户的邮箱地址
- Phone: 联系方式电话号码
- Delivery_Date: 预计交付日期

示例输入：
Hello, I would like to check order DDH12345678. My email is xxxxxx@example.com, my phone number is 12345678, and I hope it can be delivered on May 1.

预期输出：
{
  "Order_Number": "DDH12345678",
  "Email": "xxxxxx@example.com",
  "Phone": "12345678",
  "Delivery_Date": "2026-05-01"
}

规则：
如果某个字段未在输入中出现，返回该字段的空值。
如果同一字段出现多次，则根据字段类型返回字符串或数组。

如果只提取一个字段，Example 可以只写一条简单规则或示例；如果要提取多个字段，Example 建议写成一段完整的示例输入，并给出所有字段的期望输出结果。

使用案例

示例输入：

您好，我想查询订单DDH12345678。我的邮箱是xxxxxx@example.com，我的电话号码是12345678。

提取参数：
- 提取提示：订单号；名称：Order_Number；类型：String
- 提取提示：邮箱地址；名称：Email；类型：String
- 提取提示：电话号码；名称：Phone；类型：String

示例：
请从用户输入中提取订单号、邮箱地址和电话号码。
订单号通常以DDH开头。
如果某字段未提及，则返回该字段的空值。

输出以下结果，成功将用户的自然语言转换为可供后置工作流使用的结构化参数。

{
  "Outputs": [
    {
      "Name": "$AllFound",
      "Type": "bool",
      "Value": true
    },
    {
      "Name": "Order_Number",
      "Type": "string",
      "Value": "DDH12345678"
    },
    {
      "Name": "Email",
      "Type": "string",
      "Value": "xxxxxx@example.com"
    },
    {
      "Name": "Phone",
      "Type": "string",
      "Value": "12345678"
    }
  ]
}