使用 Say It for Me 构建协作上下文

在 Collaboration Workspace 中，用户可以通过 @ 调用 AI Assistant、Interactive Flow 或团队成员，在同一个对话线程中共同推进任务。

在这种协作模式下，上下文不是附属信息，而是后续协作的基础。AI 是否能准确理解任务、工作流是否能正确执行、团队成员是否能快速接上前面的讨论，很大程度上取决于当前线程中的上下文是否清晰、完整。

在 AI 使用中，上下文会直接影响模型输出质量。清晰的任务说明、背景信息、约束条件和示例，能帮助 AI 更准确地理解用户意图，并生成更符合预期的响应。--- Microsoft《Prompt engineering techniques》。

什么是 Say It for Me

Say It for Me 是 Collaboration Workspace 中的一个可调用 AI Assistant，用于将用户已经准备好的回答，以 “问题 + 回答” 的形式沉淀到当前协作线程中。用户可以在 Collaboration Workspace 的输入框中输入 @，并在 AI Assistant 列表中选择 Say It for Me。选择后，用户先提出一个问题，系统会弹出交互表单，用户再在表单中填写已经准备好的回答。

提交后，该回答会作为 Say It for Me 对该问题的回复 出现在当前线程中，成为后续 AI、工作流和团队协作可以继续引用的上下文。

例如以下流程：

步骤一：@Say It for Me 输入问题

步骤二：在弹出表单中填入准备好的答案，并提交

效果展示：在当前对话线程中出现了构建好的问题和回答上下文

为什么需要 Say It for Me

在 Collaboration Workspace 中，部分上下文可以由 AI Assistant 或 Interactive Flow 带入。

但在讨论新问题时，用户也会需要从外部资料、团队沟通或自己的判断中获得一个更合适的答案。这个答案如果没有进入当前线程，后续 AI 和工作流就无法基于它继续协作。

Say It for Me 用来解决这个问题：它可以把用户确认过的答案，以“问题 + 回答”的形式写入线程，作为后续讨论的依据。

例如，用户正在和 AI 讨论一个方案，中途从其他资料中找到一个更准确的结论，就可以通过 Say It for Me 把这个结论补充进来，让后续讨论沿着这个方向继续展开。

为什么不能直接在对话框中输入内容

在 Collaboration Workspace 中，用户每次输入通常需要 @ 一个对象，例如 AI Assistant、Interactive Flow 或其他协作对象。

如果用户直接输入普通内容，而没有 @ 任何对象，系统可能会返回帮助说明，提醒用户需要通过 @workflow 或 @help 继续操作。这样会让原本用于沉淀上下文的对话被打断。

使用示例：客户需求协作场景

销售团队与客户沟通后，已经确认客户的核心需求。此时可以通过 Say It for Me 先把结论沉淀到当前线程中。

用户输入：