LLM的选用和管理

GoInsight.AI 已内置多种主流 System Models，企业可以在 InsightFlow、Workspace 等场景中直接调用。

管理员可以进入 「设置」→「模型管理」，统一配置企业内 AI 模型的使用策略，包括启用或禁用指定模型，以及添加企业自有模型 API Key。

System Models

GoInsight.AI 的 System Models 覆盖多个主流模型系列，包括：

• Microsoft Azure OpenAI
• Microsoft Azure OpenAI - US
• Microsoft Azure OpenAI - EU
• OpenAI
• Anthropic Claude
• Google Gemini

其中，Microsoft Azure OpenAI、Microsoft Azure OpenAI - US、Microsoft Azure OpenAI - EU 系列带有蓝色勾选标识，表示该模型系列具备企业级安全与合规能力，更适合对数据安全、隐私保护和合规要求较高的业务场景。

模型信息说明

在模型列表中，每个模型会展示价格、能力标签和适用场景，方便管理员快速判断是否启用。

常见信息说明如下：

• 蓝色勾选标志：表示该模型系列具备企业级安全与合规能力。
• $2 / $8（1M tokens）：表示模型输入 / 输出价格，按 100 万 tokens 计费。
• 紫色眼睛图标：表示支持图像识别，可用于图片理解、截图分析等场景。
• 文件图标：表示支持文件解读，可用于文档分析、资料总结等场景。
• {} 图标：表示支持结构化输出，适合用于工作流、JSON 输出场景。
• 模型说明：展示模型的能力特点和适用任务，例如复杂推理、长文本处理、低成本快速响应、多模态理解等。

模型选择建议

虽然模型列表中已经简单介绍了每个模型的适用场景和价格，但一般来说：

• 带有 mini、nano、flash 等字样的模型，通常更适合处理轻量、快速、成本敏感的任务，例如信息提取、内容改写、简单分类、日常问答等。
• 带有 o1、o3、Thinking 等字样的模型，通常更适合处理需要深度思考和复杂推理的任务，例如多步骤分析、复杂业务判断、策略规划、代码分析等。

对于大多数日常业务场景，可以优先选择响应速度和成本更均衡的模型；对于复杂度较高、准确性要求较高的任务，再选择推理能力更强的模型。

启用或禁用模型

管理员可以通过 「设置」→「模型管理」 中模型右侧的开关控制具体模型是否启用。

关闭某个模型后，成员将无法选择该模型。企业可以根据数据安全要求、成本控制策略、团队权限和业务场景，统一管理组织内可用的模型范围。

添加企业自有模型

除系统默认提供的模型外，企业也可以通过 「设置」→「模型管理」→「添加」，接入自有 AI 模型服务，并配置对应的 API Key。

该能力适用于企业已经购买 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Gemini 等模型服务，希望统一接入 GoInsight.AI 管理的场景。