關鍵概念

本頁將解釋關鍵概念，幫助您更好地理解和開始使用GoInsight.AI。

1. 基本概念

1.1 工作流程

工作流程是指使用軟體工具自動化一系列任務的過程，通常需要最少的人為干預。

旨在提高效率，減少錯誤，並簡化各種業務功能中的重複性任務（如人力資源、財務或客戶服務）。

工作流程自動化並不是一個新名詞。它已存在數十年，但現在隨著AI的進步而不斷演變。AI工作流程更智能、適應性強，並在複雜環境中表現出色。

以下是傳統工作流程與AI工作流程的主要區別：

簡而言之，AI工作流程整合了AI技術，使系統能夠從數據中學習並動態適應。它可以在無需持續人為干預的情況下處理更複雜和多變的任務。未實施AI的傳統工作流程遵循由人類定義的嚴格步驟和規則序列。對於常規和簡單任務來說，它是可預測和可靠的。

在GoInsight.AI中，有兩種類型的AI工作流程：

1. 對話式工作流程：這是一個具有對話介面的工作流程，允許使用者輸入問題和句子。

2. 服務式工作流程：這是一個無介面工作流程，用於透過API或觸發器執行背景任務。

要了解更多關於工作流程類型的信息，請參閱工作流程類型頁面。

1.2 大模型

大模型（Large Language Model, LLM）是一種類型的人工智慧模型，使用深度學習技術構建，並在包含多種來源文本和程式碼的大規模數據集上進行訓練。

大模型能夠理解語言中的模式、上下文和語義，然後處理和生成人類語言。

那麼，大模型在AI工作流程中能做什麼呢？大模型作為強大組件，可自動化並增強涉及語言理解和生成的複雜任務，從而建立智能工作流程，例如：

• 自然語言理解：
  分析消息、文件和電子郵件，理解客戶查詢，並提取實體、情感和意圖。
• 知識管理：
  從內部文件中檢索相關資訊，並根據內部數據回答問題。
• 以自然語言回答用戶查詢：
  提供對話上下文並保持對話記憶。
• 生成內容：
  生成電子郵件、產品說明、部落格文章、程式碼片段和行銷文案等內容，或根據提示詞翻譯內容。
• 數據轉換：
  將非結構化文本轉換為結構化格式（例如，JSON、Markdown），並自動分類內容。

1.3 節點

節點是工作流程的基本組件，代表工作流程中的單個步驟或動作。將每個節點按順序連接在一起，以定義整個流程的邏輯與步驟。

在GoInsight.AI的工作流程中有多個基本節點，例如大模型、知識庫檢索、HTTP請求和程式碼。此外，已發佈的工作流程或插件也可以用作節點。

要進一步了解節點，請參閱節點部分。

1.4 連接器

連接器是一個將兩個或多個節點連接在一起的元素，實現數據或控制在它們之間流動。連接器定義了節點之間的互動順序，確保數據或動作以您偏好的正確順序從一個節點傳遞到下一個節點。

在工作流程中連接兩個節點時，按住前一個節點上的 + 按鈕，然後將連接線拖動到下一個節點。

1.5 畫布

畫布是供您編輯AI工作流程的空間，您可以在此拖放節點和連接器，並按照符合您的邏輯的順序連接它們。

您還可以通過右鍵單擊畫布上的空白區域來添加註釋，以及導入/導出文件。

您可以同時按住Ctrl鍵並滾動滑鼠來放大或縮小畫布。

1.6 觸發器

在GoInsight.AI工作流程中，觸發器是啟動該工作流程執行的特定條件或事件。它被視為告訴工作流程何時啟動自動化任務序列的起點。

AI工作流程中常見的觸發器類型包括：

• 使用者輸入查詢
• 預定時間

在對話式工作流程中，使用者在對話介面中輸入查詢是啟動工作流程的觸發器；在服務式工作流程中，觸發器通常指預設事件或預定時間。

一旦您發佈了一個服務式工作流程，您可以通過點擊"儲存並發佈"下的"觸發器"按鈕輕鬆設置觸發器。

1.7 提示詞

提示詞是給予大模型的輸入或指令，以準確引出特定回應或輸出。它作為人類意圖和AI之間的橋樑，指導AI應執行哪些任務以及如何適當地回應。

在AI提示詞中，特異性和清晰性至關重要，因為它們直接影響AI對任務的理解和執行效果。指令越詳細和精確，AI提示詞生成的結果越好。

如果您在撰寫提示詞時遇到困難，別擔心。GoInsight.AI提供了一個"AI编寫"助手來幫助您。只需點擊"AI编寫"按鈕，告訴助手您想達成的目標，它就會為您生成一個提示詞。

1.8 知識庫

知識庫是一個信息、數據和文件的儲存庫，AI可以參考它來做出明智的決策、生成回應或提供解決方案，以更準確、相關和上下文的方式。

在涉及客戶支持、推薦系統和虛擬助手的工作流程中，知識庫是必不可少的，適用於電子商務和零售、醫療系統、金融服務、人力資源和人才管理等行業。

要了解更多關於知識庫的信息，請前往知識庫頁面了解更多詳情。

2. 技術概念

2.1 變數

變數用於在工作流程的各個階段儲存、操作和傳遞數據。它們充當數據的佔位符，並可以根據輸入、輸出或工作流程執行期間的其他操作進行動態更新。

GoInsight.AI中的變數可以根據其範圍和用途分為三種類型：系統變數、會話變數和私有變數。

系統變數

系統變數是指在工作流程中預設的系統級參數，可以被其他節點訪問。

GoInsight.AI提供的對話式工作流程系統變數如下：

GoInsight.AI提供的服務式工作流程系統變數如下：

會話變數

會話變數用於在每次工作流程執行期間儲存和傳遞數據。每個工作流程會話都有自己的獨立會話變數，因此不同工作流程會話的會話變數不會相互影響。在對話式工作流程中，所有自定義變數都是會話變數。

注意：這僅適用於對話式工作流程。

私有變數

私有變數是只能在工作流程內部訪問和查看的變數。它們無法從外部訪問或調用。它們的主要目的是在工作流程執行期間儲存臨時數據、中間狀態或內部邏輯所需的配置信息。

例子包括：

• 內部工作流程循環中的計數器，或工具呼叫結果的臨時緩存。
• 在節點之間傳遞但不對外部公開的中間計算結果。
• 默認的工作流程配置設置（例如，默認超時持續時間、內部狀態標誌）。

將私有變數設為僅內部使用的主要原因是：

1. 封裝：隱藏實現細節，防止外部調用者修改內部參數並破壞工作流程邏輯。
2. 安全性：防止敏感的中間數據或配置信息被外部獲得。
3. 簡單性：減少外部調用中的參數複雜性；外部調用者僅與輸入和輸出交互。

當外部請求調用工作流程時，私有變數受到保護，既不暴露也不傳遞。

2.2 整合

整合是指將AI工作流程連接到現有的工具、系統、數據來源和應用程式中，使它們能夠在AI驅動的流程中無縫合作。整合是AI工作流程的重要元素，因為它確保AI系統能夠訪問外部數據、觸發動作，並作為更廣泛的業務或操作流程的一部分與其他系統或服務互動。

例如，您可以將工作流程與Salesforce或HubSpot等CRM系統連接，以收集客戶數據並觸發動作，如發送個性化電子郵件活動。