关键概念

本页面将解释一些关键概念，帮助您更好地理解和开始使用GoInsight.AI。

1. 基本概念

1.1 工作流

工作流是指通过软件工具自动化一系列任务，最大程度减少人工干预的过程。

旨在提高效率、减少错误，并简化各个业务功能（如人力资源、财务或客户服务）中的重复性任务。

工作流自动化并不是一个新术语。它已经存在了几十年，但现在正随着人工智能（AI）的发展而演变。AI工作流更加智能、更具适应性，并在复杂环境中运行更优。

以下是传统工作流与AI工作流之间的主要区别：

简而言之，AI工作流融合了AI技术，使系统能够从数据中学习并动态适应。它可以处理更复杂和多变的任务，无需持续人工干预。未引入AI的传统工作流，按照人为定义的严格步骤和规则执行。对于常规和简单任务来说，它可预测且可靠。

在GoInsight.AI中，有两种类型的AI工作流：

1. 对话式工作流：这是一种带有对话界面的工作流，允许用户输入问题和句子。

2. 服务式工作流：这是一种无界面的工作流，通过API或触发器执行后台任务。

要了解更多工作流类型，请访问工作流类型页面。

1.2 LLM

LLM（大型语言模型）是一种人工智能模型，使用深度学习技术构建，并在包含来自不同来源的海量文本和代码数据集上进行训练。

LLM能够理解语言中的模式、上下文和语义，然后处理和生成自然语言文本。知名的LLM示例包括OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini和Anthropic的Claude。

那么，LLM在AI工作流中能做些什么呢？LLM作为强大的组件，可以自动化并赋能涉及语言理解和生成的复杂任务，从而构建智能工作流，如：

• 自然语言理解：
  分析消息、文档和电子邮件，识别客户查询，并提取实体、情感和意图。
• 知识管理：
  从内部文档中检索相关信息，并根据内部数据回答问题。
• 用自然语言回答用户查询：
  提供对话上下文并维护对话记忆。
• 生成内容：
  生成如电子邮件、产品描述、博客文章、代码片段和营销文案等内容，或根据提示词翻译内容。
• 数据转换：
  将非结构化文本转换为结构化格式（例如JSON、Markdown），并对内容进行自动分类。

1.3 节点

节点是工作流的基本组成部分，代表工作流中的单一步骤或动作。将每个节点按顺序连接在一起，以定义流程的整体流程和逻辑。

GoInsight.AI工作流包含多个基本节点，如LLM、知识库检索、HTTP请求和代码。此外，已发布的工作流或插件也可作为节点使用。

了解更多节点信息，请查阅节点部分。

1.4 连接器

连接器是连接两个或多个节点的元素，实现数据或控制在它们之间流动。连接器定义了节点交互的顺序，确保数据或操作按照您期望的顺序从一个节点传递到下一个节点。

在工作流中连接两个节点时，按住前一个节点上的+按钮，然后将连接线拖到下一个节点。

1.5 画布

画布是您编辑AI工作流的空间，您可以在其中拖放节点和连接器，并按照您的逻辑顺序连接它们。

您还可以通过右键单击画布上的空白区域添加备注，并导入/导出文件。

您可以通过同时按住Ctrl键并滚动鼠标来放大和缩小画布。

1.6 触发器

在GoInsight.AI工作流中，触发器是启动工作流执行的特定条件或事件。它被视为自动化任务序列的启动点。

AI工作流中常见的触发器类型包括：

• 用户输入查询
• 预设时间

在对话式工作流中，用户在对话接口上输入查询是启动工作流的触发器；在服务式工作流中，触发器通常指预设事件或预设时间。

一旦您发布了服务式工作流，可以轻松地通过点击“保存并发布”下的“触发器”按钮来设置触发器。

1.7 提示词

提示词是给大型语言模型的输入或指令，以准确地引发特定响应或输出。它作为人类意图和AI之间的桥梁，指导AI执行什么任务以及如何适当地响应。

在AI提示词中，具体性和清晰性至关重要，因为它们直接影响AI对任务的理解和执行效果。指令越详细和精确，AI提示词生成的结果就越好。

如果您在撰写提示词时遇到困难，不用担心。GoInsight.AI提供了“AI编写”助手来帮助您。只需点击“AI编写”按钮，告诉助手您想要实现的目标，它就会为您生成提示词。

1.8 知识库

知识库是一个信息、数据和文档的存储库，AI可以参考它们来做出明智的决策、生成响应或提供解决方案，使其更准确、相关且具备上下文感知能力。

知识库在涉及客户支持、推荐系统和虚拟助手的工作流中至关重要，如电子商务和零售、医疗保健系统、金融服务、人力资源和人才管理等行业。

要了解更多知识库详情，请访问知识库页面。

2. 技术概念

2.1 变量

变量用于在工作流的各个阶段存储、操作和传递数据。它们充当数据的占位符，可以根据输入、输出或工作流执行过程中的其他操作动态更新。

GoInsight.AI中的变量可以根据其范围和用途分为三种不同的类型：系统变量、会话变量和内部变量。

系统变量

系统变量是指在工作流中预设的系统级参数，可以被其他节点访问。

GoInsight.AI为对话式工作流提供了系统变量：

GoInsight.AI为服务式工作流提供了系统变量：

会话变量

会话变量用于在每次工作流执行期间存储和传递数据。每个工作流会话都有其独立的会话变量，因此不同工作流会话的会话变量不会相互影响。在对话工作流中，所有自定义变量都是会话变量。

注意：这仅适用于对话式工作流。

内部变量

内部变量是只能在工作流内部访问和查看的变量。它们无法从外部访问或调用。它们的主要目的是在工作流执行过程中存储临时数据、中间状态或内部逻辑所需的配置信息。

示例包括：

• 内部工作流循环中的计数器，或工具调用结果的临时缓存。
• 在节点之间传递的中间计算结果，不对外部公开。
• 默认工作流配置设置（例如，默认超时持续时间、内部状态标志）。

将内部变量设置为仅内部可见的主要原因是：

1. 封装：隐藏实现细节，以防止外部调用者修改内部参数和破坏工作流逻辑。
2. 安全性：防止敏感的中间数据或配置信息被外部获取。
3. 简化：减少外部调用中的参数复杂性；外部调用者只与输入和输出交互。

当外部请求调用工作流时，内部变量受到保护，不会被暴露或传入。

2.2 集成

集成是指将AI工作流与现有工具、系统、数据源和应用程序连接起来，以便它们可以在AI驱动的流程中无缝协作。集成是AI工作流的关键要素，因为它确保AI系统能够访问外部数据、触发操作，并与其他系统或服务进行交互，作为更广泛的业务或运营流程的一部分。

例如，您可以将工作流与Salesforce或HubSpot等CRM系统连接，以收集客户数据并触发操作，例如发送个性化电子邮件活动。