GoInsight.AI提供了各种主流大语言模型(LLMs),涵盖了通用文本生成、复杂推理、代码生成、中文处理等多个方面。本文档帮助您快速了解每个模型的关键功能、适用场景及合规特性。
有关更多技术细节,请参考表格中提供的每个大语言模型官方文档链接。
GoInsight.AI支持的大模型
供应商 | 模型名称 | 使用场景 | 参考 |
---|---|---|---|
Microsoft Azure OpenAI | GPT-4o | 金融、医疗、政府和数据合规场景。企业级合规(GDPR、HIPAA),零数据存储,适用于高安全要求场景。 | Microsoft 官方文档 |
GPT-4o mini | |||
GPT-4o (欧盟版本) | |||
GPT-4o-mini (欧盟版本) | |||
GPT-o1 | |||
GPT-o3 mini | |||
OpenAI | GPT-4o | 通用对话、内容生成、代码补全、问答 | OpenAI 官方文档 |
GPT-4o mini | |||
GPT-o1 | |||
GPT-o3 mini | |||
Google (Gemini) | Gemini 2.5 Pro | 复杂代码生成、大型代码库重构、算法分析 | Gemini 官方文档 |
Gemini 2.5 Flash | 低延迟对话、实时翻译、轻量级互动 | Gemini 官方文档 | |
DeepSeek | DeepSeek-Chat | 算法脚本生成、通用编程支持 | DeepSeek 官方文档 |
DeepSeek-R1 | - | DeepSeek 官方文档 | |
DeepSeek-R1(AWS) | 多步推理、知识整合、文档理解 | DeepSeek 官方文档 | |
Anthropic (Claude) | Claude Sonnet 3.7 | 多轮对话、前端代码生成、自然语言理解、情感与逻辑推理 | Claude 官方文档 |
Claude Sonnet 3.7 (思考) |
如何为您的工作流选择合适的模型?
不同的业务场景对安全性、处理能力和响应速度有不同的要求。以下是基于典型需求的模型推荐:
1. 当合规性和安全性是首要任务时
推荐模型:
- Microsoft Azure 系列
符合企业级合规,零数据存储,区域绑定数据
适用于金融、医疗和政府领域
2. 对于复杂编码或计算密集型任务
推荐模型:
- Gemini 2.5 Pro:适用于多文件合并、算法密集型场景
- Claude Sonnet 3.7:强大的容错和推理能力,适用于复杂系统
3. 对于知识检索和深度逻辑推理
推荐模型:
- DeepSeek-R1:支持链式思维(CoT)推理,适合多步骤逻辑任务
- GPT-o1:支持情感分析和因果推理
4. 用于日常内容生成、翻译和对话
推荐模型:
- Gemini 2.5 Flash:响应快速,适合聊天和轻量级翻译
- GPT-4o mini:适合问答和文案写作