即時數據揭示了 AI 整合的真實狀況,通過甄別高價值場景,確保 AI 能持續帶動企業的效率提升。
追蹤部門 AI 採用率,並衡量 AI 轉化為標準作業流程與核心工作習慣的程度。
辨識高價值任務鏈與「最佳工作流」,協助企業聚焦能產生最大影響力與價值的應用場景。
評估表現優異的部門以掌握各團隊的 AI 成熟度,支援 AI 投資與導入的策略決策。
監測工作流成功率,識別失敗點與根本原因,以持續優化 AI 流程並帶動更高的營運效率。




追蹤 Token 消耗量,量化 AI 對團隊產出的效能提升,以及對團隊整體產出的實質影響。
量化 AI 使用指標與投資報酬率,以驗證成本合理性,並展現 AI 整合所創造的商業價值。
衡量組織效能隨時間提升的情況,並監測長期效率趨勢,以輔助未來的策略決策。



企業級單一登入和強制多因素身份驗證,確保只有授權使用者才能存取 AI 工作區。
基於角色的存取控制(RBAC) 的權限管理 ,精確控管誰能查看、執行、編輯或管理特定的工作流程,確保將 AI 能力交付給正確的人員。
高風險操作必須經過人工審核,確保 AI 不會單獨做出關鍵決策。
完整記錄使用者操作、時間戳記、Token 消耗量等關鍵事件,以便審查 AI 工具的使用時間、內容與方式。





專屬資料僅用於處理服務請求,絕不將其用於模型訓練。
採用 Azure OpenAI 等企業級大模型,符合 GDPR 與 HIPAA 國際標準,確保企業級的安全防護。
銀行級 AES-256 靜態加密 + TLS1.2 + 傳輸加密,杜絕外部資安的威脅。
部門資料與工作流程僅限於指定的組織邊界內。
針對受監管產業,私有雲自託管方案保障物理隔離與完全的資料控制權。
| 功能/安全性維面 | GoInsight.AI | 直接使用一般 AI 模型 API |
|---|---|---|
| 訓練資料隔離保障 | 合約級零訓練承諾 | 不使用您的資料 |
| 零信任存取控制 | ![]() | ![]() |
| 全鏈路審計與問責制 | 使用者-資料-Token 全程可追溯 | ![]() |
| 企業級靈活部署 | ![]() | ![]() |
| Token 顆粒度追踪 | ![]() | ![]() |
| 成本效益可視化 | ![]() | ![]() |
| 精細化成本與額度管控 | ![]() | ![]() |
| 工作流程整合與安全執行 | ![]() | ![]() |
| 跨團隊集中治理 | ![]() | ![]() |
| 業務連續性保障(高可用性與災難復原計畫) | ![]() | ![]() |
| 24/7 全天候監控與漏洞掃描 | ![]() | ![]() |
| 靜態與傳輸資料雙加密 | ![]() | ![]() |
