AIへのアクセスは至る所にあるが、そのインパクトは限定的なまま
AIの能力は企業内の孤立したタスクに閉じ込められており、実際のビジネス成果の推進力ではなく、単なるツールになってしまっています。
「個人のAI」はチーム全体にスケールしない
AIは個人のタスク完了を効率化するかもしれませんが、そのインサイトや決定が一人の人間に留まっている場合、個人の生産性向上は組織全体には引き継がれません。仕事があるグループから別のグループへと移動する際、チームは依然として説明と理解に時間を費やす必要があるためです。
AIはポイントソリューションとして断片化される
AIが狭いタスクに対処するためにツール単位で導入されると、分断が発生します。共有されたコンテキスト、データ、または実行パイプラインがなければ、成果物は孤立したままとなり、より広範なプロセスに組み込むことができません。チームは局所的な効率を改善するだけの、連携のないツールを抱え込み、ビジネス全体をサポートできなくなります。
機能をまたぐとコラボレーションが途切れる
真の進歩は部門横断的なコラボレーションにかかっています。AIが機能横断的なワークフローの外側に留まっていると、仕事が会話から意思決定、実行へと移行する際にコンテキストと連続性が失われます。共有された理解がなければ、連携は弱まり、決定はアクションにならず、実行は遅くなります。
まったく新しいコラボレーションのパラダイム AIで会話をアクションに変える
ヒト・AI・ワークフローをひとつに
ツール間の行き来をやめましょう。AIサポートのある共有スペースで共に働き、ハンドオフ（引き継ぎ）を減らし情報のサイロ化を解消する、コンテキスト認識型のワークフローをトリガーします。
会話をアクションに変える
議論をアイデアからアクションへと進め続けましょう。チームメンバーはチャット内で直接AIやワークフローを呼び出し、決定を即座のアクションに変え、実行を早め、遅延を減らすことができます。
実際のビジネスコンテキストでの共創
AIは企業の知識とビジネスシグナルを融合させ、チームは共有されたデータ、コンテキスト、意思決定履歴を持って業務を前進させ、コラボレーションと実行をより効率的にします。
構築は少人数で、活用は全員で。
単一チームのプロトタイプから、企業全体で再現可能で信頼できる実行パターンへ。AI機能とワークフローを組織共有の資産にします。
コラボレーション がAIをワークスタイルの一部にする
AIとのチャットだけではアイデアしか生まれません。コラボレーションワークスペースは、そのようなアイデアを調整されたアクションに変えます。
チームのための協働ワークスペース
特定のプロジェクトやチームのための共有スペースを提供し、議論を行い、AIノードを呼び出し、ワークフローの結果を確認できるようにします。ワークスペースでは、再利用可能な作業方法をアーカイブするためにすべてのデータが一元管理されます。
会話によって駆動される実行
会話から直接、既存の自動化ワークフローやAIアクションをトリガー・管理します。業務システムや別画面に切り替える手間をなくし、議論の中のアイデアや計画をリアルタイムで実行可能なアクションに変えます。
企業コンテキストを持つAI
チャットインターフェースに、企業の知識、データ、進行中の業務を理解するAI機能を装備します。これにより、チームはタスクを割り当て、ドキュメントを分析し、チャットで提案書を作成し、AIと共に実際のコンテキストに基づいた意思決定を行えます。
可視化されたワークフローの監視とレビュー
視覚的なインターフェースで、各プロセスのワークフローステータス、実行ノード、成功、失敗を表示します。チャット履歴とともにレビューできるため、改善点を追跡し、より大きな進歩につなげることができます。
これらすべての機能をワークスペースに統合することで、GoInsight.AIは、チームが決定を調整し、部門を超えて協力し、明確さを持ってワークフローを実行するための、共有され、安全で、監査可能な環境を作り出します。
個人の努力を企業レベルの生産性へ
「AIを探索」では、少数の人々によって作成されたワークフローが組織の効率化の基盤となります。すべてのメンバーがワークフローを見つけ、取り込み、起動し、継続的に進化させるのに役立ちます。
AIの公開と利用のための単一の統合ポータル
単一のプラットフォームからAI機能にアクセスして適用し、より多くのビジネスシナリオをAIと直接接続します。ツールごとに断片的に導入したり、重複するワークフローを設定したりするのを防ぎます。
一度構築すれば、いつでも再利用可能
個人のノウハウから共有の能力へ
AIで 従業員 の能力を強化
高い生産性は、AIを業務習慣に変えた先駆的な従業員から始まります。個人チャットはこのトレンドを捉え、組織全体の誰もがAIを利用しやすくします。
企業に精通し、データに強みを持つAIと会話しましょう。ゼロからのトレーニングや説明は不要です。
AIとの対話で、都度のコンテキスト共有なしに、分析から意思決定、実行へとタスクを直接移行できます。
会話を通じて、個人の効率向上を単なる「話し合い」に終わらせず、実際の結果に変えます。
真の生産性格差は、AIを働き方に取り入れた先駆者によって生み出されます。個人チャットはその優位性を、組織全体の能力へと変えます。
すべてがつながった ときの仕事の形
営業
止まらない業務フロー。より速い商談成立。
必要な情報とアクションのすべてが1つの共有スペースに留まるため、営業担当者はシステム間を行き来することなく、商談を継続的に進めることができます。
商談機会の適格性確認
システム全体でリードデータを集約します。
商談を進める
会話から直接、商談の進捗を推進します。
営業
うまくいった方法の再利用
実証済みのアプローチを記録し、将来の商談に適用します。
コンテキストを損なわない
意思決定と重要な議論が確実につながり続けるようにします。
カスタマーサポート
解決策を再利用。重複チケットの削減。
共有ワークスペース内で、CS（カスタマーサクセス）チームは完全なコンテキストを持ってチケットを処理し、協力して問題を解決し、ソリューションを再利用して再発を防ぎます。
問題の特定
過去のチケットを結合して、問題を迅速に特定します。
解決のためのコラボレーション
適切な人物を会話に参加させます。
カスタマーサポート
実証済みソリューションの再利用
解決策をアーカイブし、同様の問題のために要約します。
成果に対する認識合わせ
解決策と根本原因をチーム全体で共有・調整します。
オペレーション
最も重要なことに集中する
共有ワークスペース内で、運用チームはルーチンワークをワークフローに任せ、ビジネスの成果に真に影響を与える意思決定に集中できるようにします。
低付加価値作業の特定
時間とリソースを消費する反復タスクを特定します。
ワークフローによる自動化
予測可能な作業を自動的に実行させます。
オペレーション
運用の継続的な改善
実行から学び、時間の経過とともに最適化します。
人間参加型
人間は判断と取捨選択に集中させます。
