Echtzeitdaten offenbaren die wahre Natur der KI-Integration, zeigen leistungsstärkste Anwendungen an und stellen sicher, dass KI die Effizienz im gesamten Unternehmen tatsächlich steigert.
Verfolgen Sie die Beteiligungsraten in den Abteilungen und messen Sie, wie weit KI als Standardarbeitspraxis und zentrale Arbeitsgewohnheit internalisiert ist.
Ermitteln Sie häufig verwendete Aufgaben und die "besten Workflows", die die größte Wirkung und den größten Geschäftswert liefern.
Bewerten Sie die leistungsstärksten Abteilungen, um den KI-Reifegrad in den Teams zu kennen und strategische Entscheidungen über KI-Investitionen und -Einführung zu informieren.
Überwachen Sie die Erfolgsraten von Workflows und identifizieren Sie Fehlerpunkte und Ursachen, um KI-Prozesse kontinuierlich zu verbessern und eine bessere Effizienz zu erzielen.
Verfolgen Sie die Token-Nutzung, um zu messen, wie sehr KI die Produktivität steigert und welche realen Auswirkungen dies auf den Gesamtoutput Ihres Teams hat.
Quantifizieren Sie die Rendite von Nutzungsmetriken und KI-Investitionen, um Kosten zu rechtfertigen und den Geschäftswert der KI-Integration zu demonstrieren.
Messen Sie, wie sich die organisatorische Effektivität im Laufe der Zeit verbessert, und überwachen Sie langfristige Effizienztrends, um zukünftige strategische Entscheidungen zu informieren.
Stellen Sie sicher, dass nur autorisierte Benutzer mit Single Sign-On (SSO) auf Unternehmensniveau und erzwungener Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) auf den KI-Arbeitsbereich zugreifen können.
Definieren Sie rollenbasierte Berechtigungen, um zu steuern, wer bestimmte Workflows anzeigen, ausführen, bearbeiten oder verwalten kann, und behalten Sie KI-Fähigkeiten in den richtigen Händen.
Fordern Sie für Aktionen mit hohem Risiko eine obligatorische menschliche Genehmigung an, um sicherzustellen, dass KI kritische Entscheidungen niemals allein trifft.
Zeichnen Sie Benutzeraktionen, Zeitstempel, Token-Nutzung und andere wichtige Ereignisse auf, um zu überprüfen, wann, was und wie KI-Tools verwendet werden.
Ihre proprietären Daten werden ausschließlich zur Erfüllung Ihrer Anfragen verwendet. GoInsight.AI verwendet sie nicht für das Modelltraining.
Wir verwenden Unternehmens-LLMs wie Azure OpenAI, die globale Standards wie GDPR (DSGVO) und HIPAA erfüllen und Sicherheit auf Unternehmensniveau gewährleisten.
Daten sind vollständig geschützt mit AES-256-Verschlüsselung auf Bankenniveau (im Ruhezustand) und sicherem TLS 1.2+ (bei Übertragung), was sicherstellt, dass sie privat und für Außenstehende unlesbar bleiben.
Abteilungsdaten und Workflows bleiben innerhalb ihrer zugewiesenen organisatorischen Grenzen.
Für regulierte Sektoren garantiert unsere Option einer selbst gehosteten privaten Cloud (Self-Hosted) physische Trennung und vollständige Datenkontrolle.
| Merkmal / Sicherheitsdimension | GoInsight.AI | Direkte Nutzung gewöhnlicher KI-Modell-APIs |
|---|---|---|
| Garantie der Datentrainingsisolierung |  Vertragliche Zusicherung: Kein Training |  ZERO-Schulung mit Ihren Daten |
| Zero-Trust-Zugriffskontrolle | | |
| End-to-End-Auditierung & Verantwortlichkeit | Rückverfolgbarkeit von Nutzern, Daten und Token | |
| Flexibilität bei der Unternehmensbereitstellung | | |
| Granularität der Token-Nachverfolgung | | |
| Kosteneffizienzkennzahlen | | |
| Granulare Kosten- und Quotenkontrolle | | |
| Workflow-Integration & sichere Ausführung | | |
| Teamübergreifende zentralisierte Governance | | |
| Garantie der Geschäftskontinuität (HA- & DR-Plan) | | |
| 24/7 Überwachung & Scannen | | |
| Datenverschlüsselung im Ruhezustand und bei Übertragung | | |
Bringen Sie Ihr Team, Ihre Systeme und Ihre KI an einem Ort zusammen – und verwandeln Sie Ideen in kontrollierte Arbeit.
