I dati in tempo reale rivelano la vera natura dell'integrazione dell'IA, indicano gli usi più performanti e assicurano che l'IA stia effettivamente aumentando l'efficienza in tutta l'azienda.
Tracciate i tassi di partecipazione tra i dipartimenti e misurate quanto l'IA sia internalizzata come pratica di lavoro standard e abitudine lavorativa fondamentale.
Determinate le attività utilizzate di frequente e i "migliori flussi di lavoro" che offrono il maggiore impatto e valore aziendale.
Valutate i dipartimenti con le migliori prestazioni per conoscere i livelli di maturità dell'IA nei team e informare le decisioni strategiche su investimenti e adozione dell'IA.
Monitorate i tassi di successo dei flussi di lavoro, identificando i punti di fallimento e le cause per migliorare continuamente i processi di IA e aumentarne l’efficienza.
Tracciate l'utilizzo dei token per misurare quanto l'IA aumenta la produttività e l'impatto reale sull'output complessivo del vostro team.
Quantificate il ritorno sulle metriche di utilizzo e l'investimento in IA per giustificare i costi e dimostrare il valore aziendale dell'integrazione dell'IA.
Misurate come l'efficacia organizzativa migliora nel tempo e monitorate le tendenze di efficienza a lungo termine per informare il processo decisionale strategico futuro.
Assicuratevi che solo gli utenti autorizzati possano accedere allo spazio di lavoro IA con Single Sign-On (SSO) di livello aziendale e autenticazione a più fattori (MFA) imposta.
Definite permessi basati sui ruoli per controllare chi può visualizzare, eseguire, modificare o gestire flussi di lavoro specifici e mantenere le capacità dell'IA nelle mani giuste.
Richiedete l'approvazione umana obbligatoria per azioni ad alto rischio, assicurando che l'IA non prenda mai decisioni critiche da sola.
Registrate le azioni dell'utente, i timestamp, l'utilizzo dei token e altri eventi chiave per rivedere quando, cosa e come vengono utilizzati gli strumenti di IA.
I vostri dati proprietari sono utilizzati esclusivamente per soddisfare le vostre richieste. GoInsight.AI non li utilizza per l'addestramento dei modelli.
Utilizziamo LLM aziendali, come Azure OpenAI, che soddisfano standard globali come GDPR e HIPAA, garantendo una sicurezza di livello aziendale.
I dati sono completamente protetti con crittografia AES-256 di livello bancario (a riposo) e TLS 1.2+ sicuro (in transito), garantendo che rimangano privati e illeggibili per gli estranei.
I dati e i flussi di lavoro dipartimentali rimangono all'interno dei confini organizzativi assegnati.
Per i settori regolamentati, la nostra opzione di cloud privato self-hosted garantisce la segregazione fisica e il controllo completo dei dati.
| Caratteristica / Ambito di sicurezza | GoInsight.AI | Uso diretto delle API di modelli IA standard |
|---|---|---|
| Garanzia di isolamento nell'addestramento dei dati |  Zero addestramento contrattuale |  NESSUNA Formazione sui tuoi dati |
| Controllo degli accessi Zero-Trust | | |
| Audit e responsabilità full-link (catena completa) | Tracciabilità di utenti, dati e token | |
| Flessibilità di distribuzione aziendale | | |
| Granularità del tracciamento dei token | | |
| Metriche di efficienza dei costi | | |
| Controllo granulare di costi e quote | | |
| Integrazione del flusso di lavoro ed esecuzione sicura | | |
| Governance centralizzata cross-team | | |
| Garanzia di continuità operativa (Piano HA & DR) | | |
| Monitoraggio e scansione 24/7 | | |
| Crittografia dei dati a riposo e in transito | | |
Porta il tuo team, i sistemi e l'IA in un unico posto, quindi trasforma le idee in lavoro governato.
