Los datos en tiempo real revelan la verdadera naturaleza de la integración de la IA, indican los usos de mejor rendimiento y aseguran que la IA realmente esté impulsando la eficiencia en toda la empresa.
Rastree las tasas de participación entre departamentos y mida en qué medida la IA se internaliza como una práctica de trabajo estándar y un hábito laboral esencial.
Determine las tareas utilizadas con frecuencia y los "mejores flujos de trabajo" que ofrecen el mayor impacto y valor comercial.
Evalúe los departamentos con mejor rendimiento para conocer los niveles de madurez de la IA en los equipos e informar las decisiones estratégicas sobre inversión y adopción de IA.
Monitoree las tasas de éxito de los flujos de trabajo e identifique los puntos de fallo y las causas raíz para mejorar continuamente los procesos de IA e impulsar una mayor eficiencia.
Rastree el uso de tokens para medir cuánto aumenta la IA la productividad y el impacto real en el rendimiento general de su equipo.
Cuantifique el retorno sobre las métricas de uso y la inversión en IA para justificar los costos y demostrar el valor empresarial de la integración de la IA.
Mida cómo mejora la eficacia organizativa con el tiempo y monitoree las tendencias de eficiencia a largo plazo para informar la toma de decisiones estratégicas futuras.
Asegúrese de que solo los usuarios autorizados puedan acceder al espacio de trabajo de IA con inicio de sesión único (SSO) de nivel empresarial y autenticación multifator (MFA) obligatoria.
Defina permisos basados en roles para controlar quién puede ver, ejecutar, editar o gestionar flujos de trabajo específicos, y mantenga las capacidades de IA en las manos adecuadas.
Exija la aprobación humana obligatoria para acciones de alto riesgo, asegurando que la IA nunca tome decisiones críticas por sí sola.
Registre las acciones del usuario, marcas de tiempo, uso de tokens y otros eventos clave para revisar cuándo, qué y cómo se utilizan las herramientas de IA.
Sus datos propietarios se utilizan únicamente para cumplir sus solicitudes. GoInsight.AI no los utiliza para el entrenamiento de modelos.
Utilizamos LLM empresariales, como Azure OpenAI, que cumplen con estándares globales como GDPR y HIPAA, garantizando una seguridad de nivel empresarial.
Los datos están totalmente protegidos con cifrado AES-256 de nivel bancario (en reposo) y TLS 1.2+ seguro (en tránsito), asegurando que permanezcan privados e ilegibles para terceros.
Los datos y flujos de trabajo departamentales permanecen dentro de sus límites organizacionales asignados.
Para los sectores regulados, nuestra opción de nube privada autohospedada garantiza la segregación física y el control total de los datos.
| Características / dimensión de seguridad | GoInsight.AI | Uso directo de las APIs de modelos comunes de IA |
|---|---|---|
| Garantía de aislamiento del entrenamiento de datos |  Entrenamiento contractual cero |  Sin entrenamiento en sus datos |
| Control de acceso Zero-Trust | | |
| Auditoría integral y rendición de cuentas | Trazabilidad de usuarios, datos y tokens | |
| Flexibilidad de implementación empresarial | | |
| Granularidad en el seguimiento de tokens | | |
| Métricas de eficiencia de costos | | |
| Control granular de costes y cuotas | | |
| Integración de flujos de trabajo y ejecución segura | | |
| Gobernanza centralizada entre equipos | | |
| Garantía de continuidad del negocio (Plan HA y DR) | | |
| Monitorización y escaneo 24/7 | | |
| Cifrado de datos en reposo y en tránsito | | |
Reúna a su equipo, sistemas e IA en un solo lugar y transforme las ideas en trabajo gestionado.
